செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான மற்றொரு வெற்றியைப் பெறுங்கள். விஸ்கியில் இருந்து வெளியேறும் முக்கிய குறிப்புகளை கணிக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர் மற்றும் ஒரு டிராம் அமெரிக்காவில் தயாரிக்கப்பட்டதா அல்லது ஸ்காட்லாந்து.
விஸ்கியின் சிக்கலான நறுமணத்தை அதன் மூலக்கூறு ஒப்பனையிலிருந்து மட்டும் கணிக்கக்கூடிய தானியங்கு அமைப்புகளை நோக்கிய ஒரு படியை இந்தப் பணி குறிக்கிறது. நிபுணர் பேனல்கள் பொதுவாக மரம், புகை, வெண்ணெய் அல்லது கேரமல் ஓடோர்சரோமாக்களை மதிப்பிடுகின்றன, இது ஒரே தயாரிப்பின் தொகுதிகளுக்கு இடையே நறுமணம் கணிசமாக வேறுபடாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்ய உதவும்.
ஜெர்மனியின் ஃப்ரீசிங்கில் உள்ள பிரான்ஹோஃபர் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் பிராசஸ் இன்ஜினியரிங் அண்ட் பேக்கேஜிங்கில் ஆராய்ச்சிக்கு தலைமை தாங்கிய டாக்டர் ஆண்ட்ரியாஸ் கிராஸ்காம்ப், “AI இன் அழகான விஷயம் என்னவென்றால், அது மிகவும் சீரானது.
“பயிற்சி பெற்ற நிபுணர்களிடம் இந்த அகநிலை இன்னும் உள்ளது. நாங்கள் மனித மூக்கை மாற்றவில்லை, ஆனால் செயல்திறன் மற்றும் நிலைத்தன்மையின் மூலம் நாங்கள் உண்மையில் ஆதரிக்கிறோம்.
ஒரு விஸ்கியின் நறுமணத்தை ஆணியடிப்பது எளிதான காரியம் அல்ல. ஆவியில் உள்ள வலுவான குறிப்புகளில் பெரும்பாலானவை இரசாயனங்களின் சிக்கலான கலவையாகும், அவை மூக்கில் தொடர்பு கொள்கின்றன மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நறுமண உணர்வை உருவாக்க ஒருவரையொருவர் மறைக்கின்றன. ஒரு விஸ்கியின் ரசாயன கையொப்பத்திலிருந்து அதன் செழுமையான நறுமணத்தைக் கணிப்பது இடைவினைகள் மிகவும் கடினமாக்குகின்றன.
சமீபத்திய வேலைக்காக, ஜாக் டேனியல்ஸ், மேக்கர்ஸ் மார்க், லாஃப்ரோயிக் மற்றும் தாலிஸ்கர் உள்ளிட்ட 16 யுஎஸ் மற்றும் ஸ்காட்டிஷ் விஸ்கிகளின் இரசாயன ஒப்பனை மற்றும் 11 பேர் கொண்ட நிபுணர் குழுவிடமிருந்து அவற்றின் நறுமண விவரங்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெற்றனர். ஐந்து முக்கிய நறுமணம் மற்றும் விஸ்கிகளின் மூலக்கூறு கூறுகளிலிருந்து அவற்றின் தோற்றம் ஆகியவற்றைக் கணிக்க AI அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிக்க இந்தத் தகவல் பயன்படுத்தப்பட்டது.
ஸ்காட்டிஷ் விஸ்கிகளில் இருந்து அமெரிக்காவை வேறுபடுத்துவதில் ஒரு அல்காரிதம் 90% க்கும் அதிகமாக துல்லியமாக இருந்தது, இருப்பினும் அது பயிற்சி பெறாத டிப்பிள்களுக்கு எதிராக செயல்திறன் குறைய வாய்ப்புள்ளது. சராசரியாக, நிபுணர் குழுவில் உள்ள எந்தவொரு தனிநபரையும் விட, ஒவ்வொரு விஸ்கியிலும் உள்ள ஐந்து வலிமையான குறிப்புகளை மிகவும் துல்லியமாகவும் நிலையானதாகவும் அடையாளம் கண்டுள்ளது. விவரங்கள் வெளியிடப்பட்டுள்ளன தகவல் தொடர்பு வேதியியல்.
மெந்தோல் மற்றும் சிட்ரோனெல்லோல் கலவைகள் அமெரிக்க விஸ்கிகளை அடையாளம் காண உதவியது, அவை பெரும்பாலும் கேரமல் போன்ற குறிப்பைக் கொண்டுள்ளன. மெத்தில் டிகானோயேட் மற்றும் ஸ்காட்சை அடையாளம் காண்பதில் முக்கியமானது, இது பெரும்பாலும் புகை அல்லது மருத்துவ நறுமணத்தைக் கொண்டுள்ளது.
விஸ்கிக்கு அப்பாற்பட்ட பகுதிகளில் உள்ள பயன்பாடுகளை, அவற்றின் வாசனையில் உள்ள முரண்பாடுகள் மூலம் கள்ளப் பொருட்களைக் கண்டறிவது முதல், விரும்பத்தகாத வாசனையை உருவாக்கக்கூடிய பழைய மறுசுழற்சி செய்யப்பட்ட பிளாஸ்டிக்குகளை, வாசனை தெரியாமல் புதிய தயாரிப்புகளில் கலப்பதற்கான சிறந்த வழிகளைக் கண்டறிவது வரையிலான பயன்பாடுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பார்க்கின்றனர்.
கிளாஸ்கோ பல்கலைக்கழகத்தில் வேதியியலில் மூத்த விரிவுரையாளரான டாக்டர் வில்லியம் பெவலர், இந்த அணுகுமுறை மனித சுவை குழுவை விட அதிக “நிலைத்தன்மையை” வழங்க முடியும் என்று கூறினார். “ஒரு விஸ்கி பிராண்டின் சுவை குறிப்புகளை விரைவாக ஒரு தொகுதியிலிருந்து தொகுதி வரை சரிபார்க்கலாம் அல்லது ஒரு சீரான வீட்டு பாணியை முயற்சி செய்து உறுதிப்படுத்த ரசாயன கையொப்பத்தின் அடிப்படையில் மட்டுமே கலக்கலாம்,” என்று அவர் கூறினார்.
இந்த ஆய்வில் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான விஸ்கிகள் மட்டுமே இருந்தன, மேலும் அதிகமானவற்றை எதிர்கொள்ளும் போது AI எவ்வாறு செயல்படும் என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை, மேலும் சுவைக் குறிப்புகள் கேஸ்கில் வயதுக்கு ஏற்ப வளர்ந்ததால். “விஸ்கியின் மற்றொரு விஷயம் என்னவென்றால், சுவையின் உணர்தல் அது உட்கொள்ளும் சூழல் மற்றும் பிற வெளிப்புற காரணிகளால் பெரிதும் பாதிக்கப்படுகிறது, எனவே அத்தகைய ஒரு உணர்ச்சிகரமான தயாரிப்பில் சுவை உணர்தல் மற்றும் முன்கணிப்பை பாதிக்கும் பிற காரணிகளில் சில வேலைகள் செய்யப்படலாம்,” என்று அவர் கூறினார். என்றார்.