Home அரசியல் ‘ஒரு AI ஃபுகுஷிமா தவிர்க்க முடியாதது’: விஞ்ஞானிகள் தொழில்நுட்பத்தின் மகத்தான ஆற்றல் மற்றும் ஆபத்துகள் பற்றி...

‘ஒரு AI ஃபுகுஷிமா தவிர்க்க முடியாதது’: விஞ்ஞானிகள் தொழில்நுட்பத்தின் மகத்தான ஆற்றல் மற்றும் ஆபத்துகள் பற்றி விவாதிக்கின்றனர் | அறிவியல்

5
0
‘ஒரு AI ஃபுகுஷிமா தவிர்க்க முடியாதது’: விஞ்ஞானிகள் தொழில்நுட்பத்தின் மகத்தான ஆற்றல் மற்றும் ஆபத்துகள் பற்றி விவாதிக்கின்றனர் | அறிவியல்


இந்த துறையில் முதல் நோபல் பரிசுகள் வழங்கப்படும் மற்றும் ஆடம்பரமான வெள்ளை டை விழாவிற்கு ஸ்டாக்ஹோமுக்கு செல்லும் வெற்றியாளர்களுக்கு இடையேயான குறுகிய நாட்களை விட செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் அது அறிவியலை முன்னேற்றும் எண்ணற்ற வழிகளில் ஒரு மாநாட்டை நடத்துவது எப்போது சிறந்தது?

கூகுள் டீப் மைண்ட் மற்றும் ராயல் சொசைட்டிக்கு இது தற்செயலான நேரம். கடந்த மாதம், வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசை கூகுள் டீப் மைண்ட் பெற்றுள்ளது ஒரு நாள் கழித்து AI இயற்பியல் பரிசைப் பெற்றது. மனநிலை கொண்டாட்டமாக இருந்தது.

விஞ்ஞானிகள் பல ஆண்டுகளாக AI உடன் பணிபுரிந்துள்ளனர், ஆனால் சமீபத்திய தலைமுறை அல்காரிதம்கள் நம்மை மாற்றத்தின் விளிம்பிற்கு கொண்டு வந்துள்ளன என்று கூகுள் டீப் மைண்டின் தலைமை செயல் அதிகாரி டெமிஸ் ஹசாபிஸ் கூட்டத்தில் கூறினார். “நாம் அதைச் சரியாகப் புரிந்து கொண்டால், அது ஒரு நம்பமுடியாத புதிய கண்டுபிடிப்பு சகாப்தமாகவும், ஒரு புதிய பொற்காலமாகவும் இருக்கலாம், ஒருவேளை ஒரு வகையான புதிய மறுமலர்ச்சியாகவும் இருக்கலாம்,” என்று அவர் கூறினார்.

ஏராளமான கனவை சிதைக்க முடியும். AI என்பது “ஒரு மாய புல்லட் அல்ல” என்று ஹசாபிஸ் கூறினார். ஒரு திருப்புமுனையை உருவாக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் சரியான சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து, சரியான தரவைச் சேகரித்து, சரியான வழிமுறைகளை உருவாக்கி அவற்றை சரியான வழியில் பயன்படுத்த வேண்டும்.

பின்னர் இடர்பாடுகள் உள்ளன. AI ஒரு பின்னடைவைத் தூண்டினால், சமத்துவமின்மையை மோசமாக்கினால், நிதி நெருக்கடியை உருவாக்கினால், பேரழிவு தரும் தரவு மீறலைத் தூண்டினால், சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளை அதன் விளிம்பிற்குத் தள்ளினால் என்ன செய்வது அசாதாரண ஆற்றல் தேவைகள்? அது தவறான கைகளில் சிக்கி AI-வடிவமைக்கப்பட்ட உயிரி ஆயுதங்களைக் கட்டவிழ்த்துவிட்டால் என்ன செய்வது?

நியூயார்க்கில் உள்ள கொலம்பியா பல்கலைக்கழகத்தின் புற்றுநோய் ஆராய்ச்சியாளரும், புலிட்சர் பரிசு பெற்ற தி எம்பரர் ஆஃப் ஆல் மாலடீஸின் ஆசிரியருமான சித்தார்த்த முகர்ஜி, இவற்றைச் செல்வது கடினமாக இருக்கும் என்று சந்தேகிக்கிறார். “எனது வாழ்நாளில், AI ஃபுகுஷிமாவின் சில பதிப்புகள் இருக்கும் என்பது கிட்டத்தட்ட தவிர்க்க முடியாதது என்று நான் நினைக்கிறேன்,” என்று அவர் கூறினார். அணு விபத்து ஏற்பட்டது 2011 ஜப்பானிய சுனாமியால்.

பல AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்பிக்கையுடன் உள்ளனர். நைரோபியில், செவிலியர்கள் கர்ப்பிணிப் பெண்களுக்கான AI-உதவி அல்ட்ராசவுண்ட் ஸ்கேன்களை பரிசோதித்து வருகின்றனர், பல வருட பயிற்சியின் தேவையைத் தவிர்த்து. Materiom, ஒரு லண்டன் நிறுவனம், 100% உயிர் அடிப்படையிலான பொருட்களை உருவாக்க, AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது, இது பெட்ரோ கெமிக்கல்களைத் தவிர்த்துவிடுகிறது. AI ஆனது மருத்துவ இமேஜிங், காலநிலை மாதிரிகள் மற்றும் வானிலை முன்னறிவிப்புகளை மாற்றியுள்ளது மற்றும் அணுக்கரு இணைவுக்கான பிளாஸ்மாக்களை எவ்வாறு கட்டுப்படுத்துவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்கிறது. ஒரு மெய்நிகர் செல் அடிவானத்தில் உள்ளது, சிலிக்கானில் உள்ள உயிர் அலகு.

ஹசாபிஸ் மற்றும் அவரது சகா ஜான் ஜம்பர் ஆல்பாஃபோல்டுக்கு நோபல் வென்றனர், இது புரத கட்டமைப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளை முன்னறிவிக்கும் திட்டமாகும். இது உயிரியல் மருத்துவ அறிவியல் முழுவதும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறிப்பாக மருந்து வடிவமைப்பிற்கு. இப்போது, ​​கூகிள் டீப் மைண்ட் ஸ்பின்அவுட் ஆன ஐசோமார்பிக் ஆராய்ச்சியாளர்கள், அல்காரிதத்தை மேம்படுத்தி, மருந்து வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்த மற்றவர்களுடன் இணைத்து வருகின்றனர். “ஒரு நாள், எதிர்காலத்தில் உண்மையில், ஒரு மருந்தை வடிவமைக்க பல ஆண்டுகளாக, பல தசாப்தங்களாக, மாதங்கள் அல்லது வாரங்கள் வரை நேரத்தைக் குறைப்போம் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், மேலும் இது மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும்” என்று ஹசாபிஸ் கூறினார். .

சுவிஸ் மருந்து தயாரிப்பு நிறுவனமான நோவார்டிஸ் மேலும் முன்னேறியுள்ளது. புதிய மருந்துகளை வடிவமைப்பதற்கு அப்பால், AI ஆனது மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கு ஆட்சேர்ப்பை விரைவுபடுத்துகிறது, இது பல ஆண்டுகள் நீடிக்கும் செயல்முறையை மாதங்களாக குறைக்கிறது. நிறுவனத்தின் உயிரியல் மருத்துவ ஆராய்ச்சியின் தலைவர் பியோனா மார்ஷல், கட்டுப்பாட்டாளர்களின் கேள்விகளுக்கு மற்றொரு கருவி உதவுகிறது என்றார். “நீங்கள் கண்டுபிடிக்கலாம் – அந்தக் கேள்விகள் முன்பே கேட்கப்பட்டிருக்குமா – பின்னர் உங்கள் மருந்துக்கு நேர்மறையான ஒப்புதலை வழங்கக்கூடிய சிறந்த பதில் என்ன என்பதைக் கணிக்கவும்,” என்று அவர் கூறினார்.

மரபணு எடிட்டிங் கருவியான Crispr க்காக நோபல் பரிசைப் பகிர்ந்து கொண்ட ஜெனிபர் டவுட்னா, சிகிச்சைகள் மிகவும் மலிவுபடுத்துவதில் AI “பெரிய பங்கு” வகிக்கும் என்றார். கட்டுப்பாட்டாளர்கள் கடந்த ஆண்டு முதல் Crispr சிகிச்சையை அங்கீகரித்தனர், ஆனால் ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் $2m (£1.6m) மதிப்பெண்கள் பலனளிக்காது. கலிபோர்னியாவின் பெர்க்லியில் புதுமையான மரபியல் நிறுவனத்தை நிறுவிய டவுட்னா, தனது ஆய்வகத்தில் AI- வழிகாட்டுதலின் மூலம் விலங்குகளின் குடலில் உள்ள நுண்ணுயிரிகளைத் திருத்துவதன் மூலம் மீத்தேன் இல்லாத பசுவை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது என்றார்.

ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு பெரிய சவால் கருப்பு பெட்டி பிரச்சனை: பல AI கள் முடிவுகளை அடைய முடியும் ஆனால் அவற்றை விளக்க முடியாது, இது கணினிகளை நம்புவதற்கு கடினமாக உள்ளது. ஆனால் அது மாறப்போகிறது, AIகளுக்கான மூளை ஸ்கேன்களுக்கு சமமானதாக ஹசாபிஸ் கூறினார். “அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் நாம் தற்போது கருப்புப் பெட்டிகளில் இருக்கும் இந்த சகாப்தத்திலிருந்து வெளியேறுவோம் என்று நான் நினைக்கிறேன்.”

காலநிலை நெருக்கடி AI இன் மிகப்பெரிய சவாலை நிரூபிக்கக்கூடும். கூகுள் AI-உந்துதல் முன்னேற்றங்களை விளம்பரப்படுத்தும்போது வெள்ளம், காட்டுத்தீ மற்றும் வெப்ப அலை முன்னறிவிப்புகள், பல பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களைப் போலவே, இது பல நாடுகளை விட அதிக ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. இன்றைய பெரிய மாடல்கள் ஒரு முக்கிய குற்றவாளி. OpenAI இன் ChatGPT போன்ற ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க 10 ஜிகாவாட்-மணிநேர சக்தியை எடுக்கலாம், இது ஒரு வருடத்திற்கு 1,000 US வீடுகளை வழங்க போதுமானது.

புதிய பேட்டரிகள், அறை வெப்பநிலை சூப்பர் கண்டக்டர்கள் மற்றும் அணுக்கரு இணைவு ஆகியவற்றை உருவாக்க AI உதவும் என்ற நம்பிக்கையை மேற்கோளிட்டு, “அந்த அமைப்புகளின் நன்மைகள் ஆற்றல் பயன்பாட்டை விட அதிகமாக இருக்கும் என்பது எனது கருத்து” என்று ஹசாபிஸ் கூட்டத்தில் கூறினார். “இந்த விஷயங்களில் ஒன்று அடுத்த தசாப்தத்தில் பலனளிக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன், அது முற்றிலும் காலநிலை நிலைமையை மாற்றும்.”

கூகுளின் ஆற்றல் தேவையிலும் அவர் நேர்மறைகளைக் காண்கிறார். நிறுவனம் பசுமை எரிசக்திக்கு உறுதிபூண்டுள்ளது, எனவே தேவை முதலீட்டை புதுப்பிக்கத்தக்க வகையில் செலுத்தி செலவுகளைக் குறைக்க வேண்டும் என்றார்.

எல்லோரும் நம்பவில்லை. அமெரிக்க எரிசக்தி துறையின் அறிவியல் அலுவலகத்தின் முன்னாள் இயக்குநரான Asmeret Asefaw Berhe, AI இன் முன்னேற்றங்கள் துன்பத்தைத் தூண்டும் என்று கூறினார், ஆற்றல் தேவையை விட வேறு எதுவும் கவலையை எழுப்பவில்லை என்று கூறினார். லட்சிய நிலைத்தன்மை இலக்குகளுக்கு அவர் அழைப்பு விடுத்தார். “இந்த இடத்தில் ஈடுபட்டுள்ள AI நிறுவனங்கள் புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலில் நிறைய முதலீடு செய்கின்றன, மேலும் இது புதைபடிவ எரிபொருட்களிலிருந்து விரைவான மாற்றத்தைத் தூண்டும். ஆனால் அது போதுமா?” என்று கேட்டாள். “இது உண்மையில் உருமாறும் மாற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும்.”



Source link

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here