OpenAI வியாழன் அன்று தனது “ஸ்ட்ராபெரி” தொடர் AI மாடல்களை அறிமுகம் செய்வதாகக் கூறியது, கடினமான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்காக வினவல்களுக்கான பதில்களைச் செயலாக்க அதிக நேரம் செலவிட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
இந்த மாதிரிகள் சிக்கலான பணிகளின் மூலம் பகுத்தறியும் திறன் கொண்டவை மற்றும் அறிவியல், குறியீட்டு முறை மற்றும் கணிதத்தில் முந்தைய மாடல்களை விட சவாலான சிக்கல்களை தீர்க்க முடியும் என்று AI நிறுவனம் ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில் தெரிவித்துள்ளது.
வியாழன் o1 மற்றும் o1-mini என அறிவிக்கப்பட்ட மாடல்களை உள்நாட்டில் குறிப்பிடுவதற்கு OpenAI ஆனது ஸ்ட்ராபெரி என்ற குறியீட்டுப் பெயரைப் பயன்படுத்தியது. O1 வியாழக்கிழமை முதல் ChatGPT மற்றும் அதன் API இல் கிடைக்கும் என்று நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது. ChatGPT உள்ளது அடையாளம் காண போராடினார் “ஸ்ட்ராபெரி” என்ற வார்த்தை R என்ற எழுத்தின் மூன்று நிகழ்வுகளைக் கொண்டுள்ளது.
நோம் பிரவுன், ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் OpenAI நிறுவனத்தின் மாடல்களில் பகுத்தறிவை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, ஸ்ட்ராபெரி திட்டத்தைப் போலவே மாடல்களும் இருந்தன என்பதை X இல் ஒரு இடுகையில் உறுதிப்படுத்தியது.
“உண்மையான பொது பகுத்தறிவு திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளை உருவாக்க OpenAI இல் எங்களின் முயற்சியின் பலனை உங்களுடன் பகிர்ந்து கொள்வதில் நான் மகிழ்ச்சியடைகிறேன்” என்று பிரவுன் எழுதினார்.
அதன் வலைப்பதிவு இடுகையில், ஓ1 மாடல் சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட் தகுதித் தேர்வில் 83% மதிப்பெண்களைப் பெற்றுள்ளது, அதன் முந்தைய மாடலான GPT-4o க்கு 13% மதிப்பெண் பெற்றுள்ளது.
இந்த மாதிரி போட்டி நிரலாக்க கேள்விகளில் செயல்திறனை மேம்படுத்தியது மற்றும் அறிவியல் சிக்கல்களின் அளவுகோலில் மனித பிஎச்டி-நிலை துல்லியத்தை மீறியது என்று நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது.
சிக்கலான சிக்கல்களை சிறிய தர்க்கரீதியான படிகளாக உடைப்பதை உள்ளடக்கிய “செயின்-ஆஃப்-சிந்தனை” எனப்படும் ஒரு நுட்பத்தை இணைப்பதன் மூலம் மாதிரிகள் மதிப்பெண்களை நிறைவேற்ற முடிந்தது என்று பிரவுன் கூறினார்.
சிக்கலான சிக்கல்களில் AI மாதிரி செயல்திறன் அணுகுமுறையை தூண்டும் நுட்பமாகப் பயன்படுத்தும்போது மேம்படும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிட்டுள்ளனர். OpenAI இப்போது இந்த திறனை தானியங்குபடுத்தியுள்ளது, எனவே மாடல்கள் தானாகவே பிரச்சனைகளை உடைக்க முடியும், பயனர் தூண்டுதல் இல்லாமல், நிறுவனம் தனது வலைப்பதிவு இடுகையில் கூறியுள்ளது.
“இந்த மாதிரிகள் ஒரு நபரைப் போலவே, அவர்கள் பதிலளிப்பதற்கு முன், சிக்கல்களைப் பற்றி சிந்திக்க அதிக நேரம் செலவிட நாங்கள் பயிற்சி அளித்தோம். பயிற்சியின் மூலம், அவர்கள் தங்கள் சிந்தனை செயல்முறையை செம்மைப்படுத்தவும், வெவ்வேறு உத்திகளை முயற்சிக்கவும், அவர்களின் தவறுகளை அடையாளம் காணவும் கற்றுக்கொள்கிறார்கள், ”என்று OpenAI கூறியது.
